Das Innovationsprojekt "EULE" verfolgt das Ziel, ein intelligentes Home- Monitoring-System zu entwickeln, das Pflegekräfte und Angehörige bei der Pflege älterer Menschen unterstützt und sich nahtlos in den Alltag integriert. Dafür bündeln das Institut für Bewegungstherapie und bewegungsorientierte Prävention und Rehabilitation der Deutschen Sporthochschule Köln, die MediTECH Electronic GmbH und die cibX GmbH sowie das Institut für Informatik, Robotik und Kybernetik an der Czech Technical University in Prag ihre Kompetenzen. Das internationale Kooperationsprojekt "EULE" wird mit einem Gesamtvolumen von rund 714.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert.

Herausforderungen und Chancen für die häusliche Pflege

Viele ältere Menschen möchten möglichst lange in ihrer vertrauten Umgebung leben. Doch altersbedingter Muskelabbau, Gangunsicherheiten und eine nachlassende körperliche Leistungsfähigkeit erhöhen das Sturzrisiko sowie den Pflegebedarf. und können die Lebensqualität erheblich beeinträchtigen. Angehörige stehen dadurch oft unter erheblichem Druck, während Pflegedienste aufgrund des Fachkräftemangels an ihre Grenzen stoßen. Moderne Technologien sollen nun eine bessere Unterstützung ermöglichen. Ein intelligentes Home-Monitoring-System soll nicht nur wichtige Gesundheitsdaten erfassen, sondern auch die Interaktion mit den Betroffenen erleichtern. So sollen Angehörige und Pflegekräfte entlastet und gleichzeitig die Selbstständigkeit der Senioren gefördert werden. 

Intelligentes Home-Monitoring-System

Das System EULE (kurz für "Erkennen und Lernen")  wird mit Sensoren ausgestattet, die Bewegungen, Puls, Atmung und weitere Vitalparameter kontinuierlich aufzeichnen und analysieren. Bei auffälligen Veränderungen oder akuten Zwischenfällen – etwa einem Sturz – werden individuelle Warnmeldungen generiert.

Das Bewegungsmonitoring der EULE soll neben der Detektion von ungewöhnlichen Ereignissen auch alltägliche Bewegungen algorithmisch auswerten und anhand dieser ein erhöhtes Sturzrisiko oder nach Möglichkeit auch Anzeichen für Krankheiten, wie beispielsweise Parkinson oder einem Schlaganfall, erkennen. Durch die datenschutzkonforme Integration von kamera- und mikrofonbasierten Datenerfassungstechnologien sowie KI-basierten Analysen soll die EULE dazu beitragen, den Pflegebedürftigen ein autonomes Leben im eigenen Zuhause zu ermöglichen und gleichzeitig die psychische Belastung der pflegenden Angehörigen zu reduzieren.

Internationale Zusammenarbeit

Die Abteilung I für Bewegungsorientierte Präventions- und Rehabilitationswissenschaften innerhalb des Instituts für Bewegungstherapie und bewegungsorientierte Prävention und Rehabilitation an der Deutschen Sporthochschule Köln wird fortschrittliche Algorithmen entwickeln, die basierend auf Kameradaten Bewegungsparameter, Akutereignisse wie Stürze und pathologische Anomalien in alltäglichen Bewegungen erfassen. Durch das Monitoring von Gangparametern sollen beispielsweise Sturzprädiktoren frühzeitig identifiziert und Veränderungen sowie pathologische Auffälligkeiten detektiert werden. Auch die Validierung des entwickelten Systems obliegt der Deutschen Sporthochschule Köln. Die MediTECH Electronic GmbH entwickelt sensorbasierte Messmethoden zur kontaktlosen Erfassung von Vitalparametern wie Puls oder Atmung. Ein von der cibX GmbH entwickelter Voicebot soll nicht nur die Kommunikation mit den Pflegebedürftigen ermöglichen, sondern durch die Auswertung von Stimmparametern auch die Sprache der Pflegebedürftigen auf Veränderungen überprüfen, die frühzeitig Hinweise auf mögliche gesundheitliche Fragestellungen geben sollen. Zusätzlich werden Forschende am Tschechischen Institut für Informatik, Robotik und Kybernetik an der Technischen Universität Prag die Implementierung einer KI zur Analyse und Interpretation der multimodalen Gesundheitsdaten unterstützen. Durch die Verknüpfung und Analyse verschiedener Gesundheitsparameter entsteht ein umfassendes Gesamtbild und eine einfühlsame und überzeugende technologische Alltagsbegleitung. Auffällige Ereignisse werden erkannt, und individuelle Warnungen können an die Pflegebedürftigen, Angehörigen und Pflegefachkräfte gesendet werden, um die Versorgung im häuslichen Umfeld langfristig zu verbessern.

Die Idee zum Projekt "EULE" ist im Rahmen des Innovationsnetzwerks AIMECA - Künstliche Intelligenz in der medizinischen Versorgung entstanden, das über das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert wird. Im Zuge der Mitgliedschaft werden die Projektbeteiligten aktiv bei der Realisierung von F&E-Projekten sowie der Sicherstellung der Finanzierung unterstützt. Betreut wird AIMECA von der IWS GmbH, die auch das Antragsmanagement der Kooperationsprojekte übernimmt und die Mitglieder intensiv bei der Entwicklung neuer Technologien begleitet.